你拖动某部电影视频滚动条的时候，视频网站正在分析整体观众的偏好数据并指导下一步剧集的剧情走向；当你在店里购物的时候，零售商正在分析整体客流轨迹数据并指导店面的布局和商品的上下架；当工厂每天使用机器设备的时候，厂商正在分析整体设备的使用习惯并指导下一代产品的设计、维修保养的主动性变动以提升效率……这样的例子非常多。
作为建立大数据能力的基础，企业应像对待其他重要资产一样，发现、评估和管理好并不断扩充数据资产。
首先，应对企业数据资产现状开展深入评估，明确目前数据资产的来源、类型与数据准备情况，评估数据是否足够完整、是否与业务发展直接相关；
其次，根据评估结果以及企业经营战略目标，应明确目前还有哪些数据资产与目标存在显著差距，弥补差距的优先级是什么；
然后，对所有可进一步获取的内外部数据资产进行识别与评估，在深入考虑数据质量、重要性与相关度、获取成本与时间要求等相关因素之后，选择获取数据资产的最佳方式，诸如自行采集整理、对外采购数据、与外部合作伙伴进行交换等；
在获取新的数据资产后，企业还需建立数据治理机制，对数据进行妥善清洗与存储，确保数据的可用性与一致性，并明确数据授权和更新制度。
